人工智能预测了世界杯冠军!不仅如此,它还能帮你“讨债”

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发布时间:2018-06-12 00:42

人工智能预测了世界杯冠军!不仅如此,它还能帮你“讨债”

2018-06-13 00:10来源:中新经纬人工智能

原标题:人工智能预测了世界杯冠军!不仅如此,它还能帮你“讨债”

中新经纬客户端6月13日电(李晓萱)6月14日,2018年俄罗斯世界杯即将开幕。就在前不久,俄罗斯一名人士,利用人工智能预测了今年的世界杯将会是德国夺冠。说起人工智能,大家脑海里浮现出的都是机器人、高级计算、智能识别等高科技应用,然而人工智能最近却出现了一些“接地气”的功能,除了预测世界杯冠军外,还可以帮你“讨债”,那么这些看似“奇葩”的功能,可信吗?

人工智能可以预测世界杯冠军?

让人工智能来预测今年的世界杯冠军,是不是有种章鱼保罗“附身”的既视感?

据中新网报道,俄罗斯卫星网近期发布消息称,俄罗斯彼尔姆国立研究大学的一名物理系大四学生维克多•扎科派洛,建立了一个能预测2018年世界杯冠军的人工智能神经网络。

5月31日晚,俄罗斯首都莫斯科的马涅什广场举行大型灯光秀,迎接2018世界杯 图片来源:中新网

此前,扎科派洛进行了大量的研究,得出了对比赛结果产生最重要影响的几条标准,然后将数据输入网络。消息称:“神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论称,世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。”

神经网络还预测,俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说,在它的预测中,俄罗斯队不能在小组赛中出线。

彼尔姆国立研究大学称,这项预测的准确度超过80%。

神经网络的制造者扎科派洛强调,预测足球赛冠军是一项艰巨任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为,天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此,他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

除了俄罗斯的大学生外,早在5月18日,瑞银集团也利用人工智能对今年俄罗斯世界杯进行预测,称德国队夺冠概率最高。

德国决赛战胜阿根廷 赢得2014巴西世界杯冠军 来源:新华网

据一财网报道,外媒称瑞银的全球财富管理部门的投资总监办公室使用了人工智能工具对世界杯进行了预测,结果显示,德国队夺冠概率高达24%,紧随其后的是巴西和西班牙队,夺冠概率分别是19.8%和16.1%。再往后依次是英格兰、法国和比利时队,夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。

瑞银还预测,东道主俄罗斯队将小组出线、闯入十六强,但随后输给西班牙队或葡萄牙队而被淘汰。

地球是圆的,足球也是圆的,虽然目前来看,双方的人工智能都预测德国会夺冠,但对于俄罗斯的分析却大不相同,这也证明了人工智能利用大数据分析预测的结果虽然有一定的参考价值,但在比赛场上,任何结果都有可能出现,现在就预测世界杯冠军似乎有些言之过早。

人工智能要“抢”讨债人的饭碗了?

人工智能预测世界杯冠军听起来颇有“玩笑”的意味,但它另一项“奇葩”的应用足以让人大跌眼镜,就是帮你“讨债”。

提到代人催债的“职业讨债人”,很多人脑海里可能会浮现出令人不寒而栗的形象。

“夺命call”“呼死你”骚扰债主,或者雇一群“肌肉男”上门围堵进行侮辱和恐吓,再夸张一些的送花圈、门上泼油漆等极端手段无所不用其极。

债务纠纷的频发,催生了一个不完全被法律认可的灰色江湖——第三方催讨机构和职业追债人。据每日经济新闻报道,传统的催收机构除了人力成本的节省以外,很多时候是游走在法律边缘的灰色空间。帮人讨债的佣金一般根据案件操作的难易程度和金额大小来商定。一般在10%到20%之间,最高可达50%。

资料图 来源:中新网

网贷之家数据显示,截至5月底,P2P平台未偿债务余额达到1.3万亿元人民币,与此同时,违约数量不断上升,这让一些平台想到尝试利用新技术催收逾期贷款。

据大河网报道,仅仅在郑州,明里暗里开展“债务清偿”业务的公司就有200余个,多藏身在各大写字楼内,而私人组成的讨债队伍更是数不胜数。

而随着金融科技的发展,职业讨债人有可能会渐渐成为历史。一种新的讨债手段——人工智能应运而生。据英国金融时报报道,人工智能等新技术正被中国的一些债务催收采用。

人工智能“讨债”系统具体操作如下:

在互联网上搜索借款人及其朋友的信息,然后通过对话机器人与借款人进行电话联系。对话内容将被记录下来,并用算法进行分析,随后该算法会找出最有可能迫使对方还贷的措辞。该系统还会打电话给借款人的朋友,请他们提醒借款人加紧还款。

那么,和传统的职业讨债人相比,人工智能进行催债的“合法性”是否足够呢?

人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受俄罗斯卫星通讯社采访时认为,应用人工智能讨债暂时还属于合法。刘英表示:

人工智能催收系统可以对债务人进行上中下游业务层面收款和催收,通过发电子邮件、发送短信和打电话等方式要求还款,但其信息收集应当合法,如果是通过整合政府公开发布的数据,建立自己的内部数据库,或者是利用互联网公司自身的经营优势整合企业自身积累的互联网数据,从中找到借款人的联系方式或资产则没有问题。

此外,催收方法的合法性也值得注意,人工智能催收不能限制或影响到其他与债务无关的人,还有一些追债公司采取公开或者向特定亲朋和商业伙伴告知债务人的失信状况。这种做法虽不违法,但一旦发布信息与事实不符同样会构成侵权。

因此通过人工智能进行催讨的限度和边界就需要严格的法律介入。科技的应用同样不能跨越法律的底线。金融科技的创新离不开配套的专业监管制度,需要有相关的立法作为保障。(中新经纬APP)

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